مشخصات مقاله:
عنوان فارسی مقاله:
تاثیر هوش تجاری روی کیفیت تصمیم گیری – یک مدل واسطه ای
عنوان انگلیسی مقاله:
The impact of Business Intelligence on the quality of decision making – a mediation model
کلمات کلیدی مقاله:
هوش تجاری، مدیریت BI، کیفیت اطلاعات، فواید BI، کیفیت تصمیم گیری
مناسب برای رشته های دانشگاهی زیر:
مدیریت
مناسب برای گرایش های دانشگاهی زیر:
مدیریت کسب و کار، مدیریت دانش و سیستم های اطلاعاتی پیشرفته
وضعیت مقاله انگلیسی و ترجمه:
مقاله انگلیسی را میتوانید به صورت رایگان با فرمت PDF از باکس زیر دانلود نمایید. ترجمه این مقاله با فرمت WORD – DOC آماده خریداری و دانلود آنی میباشد.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
مفاهیم و پیشرفت و توسعه ی تئوری
هوش تجاری
کیفیت مدیریت BI
کیفیت اطلاعات/داده و کیفیت تصمیم گیری مدیریتی
نقش رسانه ای دامنه ی راه حلی BI
طراحی تحقیقاتی و بررسی و روش آن
انتخاب نمونه و جمع آوری داده
مدل سنجش و ارزیابی: سازه ها و ارزیابی
مدل سازی حداقل مربعات جزئی (PLS )
نتایج
بحث و نتیجه گیری
قسمتی از مقاله انگلیسی و ترجمه آن:
1. Introduction
Business Intelligence (BI) has been a top priority of IT executives for several years and the market for related software products continues to grow rapidly, despite the challenging macro-economic conditions.42 More recently emerging BI-related trends such as Business Analytics (BA) and management of ‘Big Data’ have contributed to the sustained growth of the BI software market. Despite early calls for research in BI,29 the wider academic research community has only gradually embraced the topic, and until today research on BI is still fragmented and sparse. Contemporary BI systems differ from earlier forms of Decision Support System (DSS)25,27 in several ways: First, they typically involve systematic integration, aggregation and management of structured and unstructured data in – increasingly ‘real-time’ – data warehouses,1,28 which enable new forms of fact-based DSS.37 Second, BI solutions today deal with very large and increasing amounts of data (‘Big Data’) and can rely on exponentially increasing processing capacities (incl. in-memory technologies), which have created new opportunities for knowledge discovery (e.g. data mining). Third, BI solutions benefit from new ways of data interrogation and information delivery (automatic distribution to or self-service from pervasive computing devices).
1. مقدمه
هوش تجاری(BI) اولویت بالایی در مدیریت اجرایی IT در طول چندین سال و ایجاد بازاری مناسب برای تولیدات نرم افزاری مرتبط با آن داشته است که رشد سریعی از خود نشان داده است، که این پیشرفت برخلاف رقابت های حاصله از شرایط اقتصادی عظیم می باشد. اخیرا پیدایش روندهای مرتبط با BI مانند تحلیل های تجاری(BA) و مدیریت ‘کلان داده (Big data) ‘ به رشد پایدار بازار نرم افزاری BI کمک نموده است.
برخلاف بیانیه های اولیه مربوط به تحقیقات و بررسی در BI، موسسه ی تحقیقات دانشگاهی بزرگتری بصورت گام به گام این موضوع را رصد نموده است، و حتی تا امروز تحقیقات در این زمینه قابل گسترش بوده است. سیستمهای BI کنونی با سیستمهای اولیه ی پشتیبانی تصمیم (DSS) چندین تفاوت دارد: اولا، آنها بصورت معمول در برگیرنده ی مجتمع سازی سیستمی، انبوهش و مدیریت داده ی ساختاری و غیر ساختاری در- سیستم ‘بی درنگ’ افزایشی- انبارهای داده ای می باشد، که شکل های جدیدی از DSS مبتنی بر واقعیت ایجاد می نماید. دوم اینکه، راه حل های BI در دنیای امروزی با تعداد قابل توجهی از داده ها در حال افزایش (‘کلان داده’) سر و کار دارد و و می تواند بصورت نمایی به افزایش ظرفیت های فرآیند سازی متکی باشد( incl. در تکنولوژی های حافظه ای)، که فرصتهای جدیدی را برای پی بردن به دانش و فهم فراهم می نماید( مانند داده کاوی). سوم اینکه، راه حل های BI از چندین طریق به استفهام داده ای و تحویل اطلاعات فایده می رساند( توزیع اتوماسیونی به یا سلف- سرویس از دستگاههای محاسباتی فراگیر).
